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促進(jìn)人工智能安全高效發(fā)展 加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力

瀏覽:2120 作者:騰元產(chǎn)業(yè)互聯(lián) 來源:騰元產(chǎn)業(yè)互聯(lián) 時間:2024-08-05 分類:人工智能
眾所周知,人工智能、智能設(shè)備是當(dāng)下各類行業(yè)的焦點(diǎn)話題。如果說,智慧建造是未來智能建筑的發(fā)展趨勢。眾所周知,人工智能、智能設(shè)備是當(dāng)下各類行業(yè)的焦點(diǎn)話題。如果說,智慧建造是未來智能建筑的發(fā)展趨勢。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中具有變革性的技術(shù)力量。隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能正在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中扮演著日益重要的角色,其影響力、引領(lǐng)力、滲透力不斷提升,不僅是推動我國技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵要素,而且是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。新時代新征程,為推動人工智能安全高效發(fā)展,助力新質(zhì)生產(chǎn)力加速形成,應(yīng)重點(diǎn)抓好以下幾項(xiàng)工作。


一是強(qiáng)化頂層設(shè)計,推進(jìn)人工智能賽道差異化發(fā)展。頂層設(shè)計是抓住新一代人工智能發(fā)展機(jī)遇的關(guān)鍵。要保持人工智能發(fā)展戰(zhàn)略動態(tài)升級,在既有規(guī)劃基礎(chǔ)上,結(jié)合新形勢新變化,組織一批戰(zhàn)略科學(xué)家、AI工程師等成立專門研究小組,全面系統(tǒng)地提出人工智能發(fā)展總體構(gòu)想。要加快打造基礎(chǔ)、專項(xiàng)“雙賽道”,一方面以GPU芯片、數(shù)據(jù)資源、高算力設(shè)施等人工智能核心要素為基礎(chǔ)賽道,由數(shù)字科技領(lǐng)域的國家實(shí)驗(yàn)室、新型科研機(jī)構(gòu)、央企國企等組成賽道主力軍,另一方面以全球最新人工智能成果為專項(xiàng)賽道,選擇和支持具有較強(qiáng)技術(shù)積淀的科技企業(yè)開展對標(biāo)研發(fā);完善財政對基礎(chǔ)賽道的投入機(jī)制,建立健全專項(xiàng)賽道企業(yè)的篩選和支持機(jī)制,推動基礎(chǔ)賽道與專項(xiàng)賽道實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。


二是強(qiáng)化有組織的基礎(chǔ)研究,提升人工智能原始創(chuàng)新能力。基礎(chǔ)研究是夯實(shí)人工智能核心技術(shù)底座的前提條件。要加大對人工智能基礎(chǔ)研究的穩(wěn)定性經(jīng)費(fèi)支持力度,大力支持原創(chuàng)性、顛覆性人工智能技術(shù)創(chuàng)新,賦予科學(xué)家更大技術(shù)路線決定權(quán)、更大經(jīng)費(fèi)支配權(quán)、更大資源調(diào)度權(quán);針對人工智能領(lǐng)域有研發(fā)能力的重點(diǎn)企業(yè),構(gòu)建精準(zhǔn)長效支持機(jī)制。要聚焦人工智能領(lǐng)域“卡脖子”問題、前沿性問題,加快部署一批重大基礎(chǔ)研究科技項(xiàng)目,不斷完善“沿途下蛋”機(jī)制,暢通科技成果轉(zhuǎn)化通道,打造形成若干具有戰(zhàn)略性、前瞻性的產(chǎn)品。要持續(xù)完善企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校聯(lián)動機(jī)制,加快構(gòu)建人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究骨干網(wǎng)絡(luò),推進(jìn)人工智能科技資源平臺共建共享。


三是強(qiáng)化科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,構(gòu)建人工智能創(chuàng)新生態(tài)。科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合是推動人工智能發(fā)展的重要動力。要堅持立足國內(nèi)和全球視野相統(tǒng)籌,平衡短期任務(wù)和中長期目標(biāo),不斷完善支持人工智能發(fā)展的政策法規(guī)體系。要把握科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革互動規(guī)律,推動科技政策與產(chǎn)業(yè)政策協(xié)調(diào)配合,促進(jìn)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新資源、產(chǎn)業(yè)要素等更加合理高效配置。要聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要方向,積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)瞭望站建設(shè)。要加大對新型研發(fā)機(jī)構(gòu)支持力度,建設(shè)一批人工智能領(lǐng)域中試平臺與概念驗(yàn)證中心,加強(qiáng)科技成果與市場應(yīng)用銜接互動,積極推動應(yīng)用場景落地生根,暢通從研發(fā)端到應(yīng)用端的轉(zhuǎn)化渠道,拓寬人工智能新技術(shù)新產(chǎn)品的市場空間。


四是強(qiáng)化人才隊伍建設(shè),夯實(shí)人工智能發(fā)展的人才支撐。高水平人才隊伍是推動我國人工智能行穩(wěn)致遠(yuǎn)的保障。要繼續(xù)推進(jìn)高校和科研院所人工智能相關(guān)專業(yè)建設(shè),加大人工智能學(xué)科體系建設(shè)支持力度。要完善人工智能教育體系,加強(qiáng)師資力量培育,推進(jìn)教材體系和課程體系建設(shè),強(qiáng)化中小學(xué)人工智能教育,不斷提升人工智能教育專業(yè)化水平。要強(qiáng)化科技教育與人文教育協(xié)同,深入開展人工智能教育普及工作;鼓勵和支持人工智能領(lǐng)域的科研工作者,走進(jìn)中小學(xué)開展教研活動。要推進(jìn)全民人工智能素養(yǎng)提升,充分發(fā)揮教育在人工智能知識傳播方面的引導(dǎo)作用,營造支持人工智能創(chuàng)新的社會風(fēng)尚。


五是強(qiáng)化治理體系建設(shè),促進(jìn)人工智能健康有序發(fā)展。加強(qiáng)引導(dǎo)與治理是促進(jìn)人工智能快速健康發(fā)展的現(xiàn)實(shí)要求。要加快搭建國家層面的人工智能治理框架,推動建立跨部門協(xié)同治理機(jī)制,打造促進(jìn)人工智能安全高效發(fā)展的治理模式。要完善數(shù)據(jù)搜集與使用、算法應(yīng)用等方面的政策法規(guī),引導(dǎo)和規(guī)范人工智能企業(yè)行為,促進(jìn)人工智能行業(yè)建立良性的競爭秩序。要推進(jìn)人工智能法律體系建設(shè),明確產(chǎn)品開發(fā)者、平臺運(yùn)營者、技術(shù)使用者的法律責(zé)任,定期發(fā)布人工智能相關(guān)典型法律案例。要加快人工智能安全監(jiān)管制度建設(shè),以包容審慎、鼓勵創(chuàng)新為監(jiān)管原則,構(gòu)建以政府為核心的多元參與監(jiān)管模式;深入推進(jìn)分類分級監(jiān)管,持續(xù)創(chuàng)新監(jiān)管方式,推動監(jiān)管效能提升。


六是強(qiáng)化國際合作交流,提升人工智能領(lǐng)域國際影響力。國際合作交流是提升我國人工智能國際影響力、打造人工智能治理中國模式的重要手段。要聚焦人工智能發(fā)展前沿領(lǐng)域,擴(kuò)大對外交流合作空間,強(qiáng)化人工智能能力建設(shè)國際合作;加強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)移合作,推動人工智能領(lǐng)域知識和技術(shù)流通與共享。要加快構(gòu)建人工智能領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)全鏈條保護(hù)體系,加強(qiáng)自主知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造和儲備;積極參與人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則制定工作。要加大對人工智能領(lǐng)域重大國際共性問題研究力度,加強(qiáng)與各國的政策合作和戰(zhàn)略對話,推動建立全球人工智能風(fēng)險預(yù)警體系。要以我國發(fā)布的《全球人工智能治理倡議》為基礎(chǔ),加強(qiáng)多邊協(xié)調(diào)機(jī)制建設(shè),推動建立全球范圍內(nèi)的人工智能治理機(jī)制。


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